- iTunes & App Store 1225
- Базы данных 1149
- Видео и аудиокурсы, уроки 403
- Дизайн 1586
- Доступ к ресурсам 2790
- Игровые аккаунты 32299
- Подарочные сертификаты 1542
- Приглашения /инвайты 311
- Системы активной рекламы 37
- Социальные сети 3992
- Хостинг 45
- Шаблоны для сайтов 172
- Разное 566
Тесты с ответами Эконометрика ELMS
Возвратов: 0
Загружен: 15.01.2013
Содержимое: 30115125100220.zip 21,19 Кбайт
Описание товара
Тесты с ответами Эконометрика ELMS для дистанционного обучения МЭСИ и других институтов
Примеры:
34. Проверка качества построенного равнения регрессии носит название:
35. Расстояние, измеряемого по принципу “дальнего соседа” находится по формуле:
36. Расстояние, измеряемое по “центрам тяжести” групп находится по формуле:
37. Расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа” находится по формуле:
38. С какой целью производят нормирование признаков
39. С увеличением объема выборки:
40. Соотношение между определением и понятием:
а) зависимость, при которой функциональной зависимостью связаны фактор Х и среднее результативного показателя Y, называется – корреляционной
б) зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной Х соответствует не одно, а множество значений переменной Y, называется – корреляционной
в) зависимость, при которой каждому значению величины Х соответствует единственное значение величины Y и наоборот, называется -
41. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому значению величины X соответствует единственное значение величины Y и наоборот называется «статистической» является
42. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому значению величины X соответствует единственное значение величины Y и наоборот называется «функциональной» является
43. Утверждение о том, что зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется «статистической», является
11. В многомерной регрессионной модели M (ij) при i j равно
9. В многомерной регрессионной модели дисперсия случайной составляющей …….. для всех наблюдений
2. В задаче классификации данное расстояние применяется в тех случаях, когда каждой компоненте вектора наблюдений X удается приписать некоторый “вес”, пропорционально степени важности признака
Дополнительная информация
пробив 100%
Отзывы
0За последние | |||
1 мес | 3 мес | 12 мес | |
0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 |